IT之家 7 月 11 日讯，失灵路透社于 10 日披露的社实I生测试数据显示，Meta 近期推出的测发测工 AI 图像检测工具存在显著局限性：针对由 Meta 自家模型 Muse Image生成的图片，一旦经过裁剪处理，检具面剪后家检测工具便难以准确识别其 AI 来源。对裁的自
尽管 Meta 在发布 Muse Image 时宣称其检测工具具备鲁棒性，图竟能够识别经过裁剪的失灵 AI 生成内容，但路透社的社实I生实测结果揭示，常见的测发测工图片编辑操作足以削弱检测效能。
测试详情与数据
路透社利用 Muse Image 生成了 40 张测试图片，检具面剪后家结果如下：
- 原图识别率：检测工具成功识别了全部 40 张原始图片。对裁的自
- 裁剪后识别率：当同一批图片被裁剪至原图大小的图竟 1/3 至 1/2时，55%的失灵图片无法通过验证。
技术背景：Content Seal 水印机制
据 IT之家了解，社实I生Muse Image 在生成图片时会嵌入名为 Content Seal的测发测工隐形数字水印。Meta 官方表示，其检测工具依赖这套水印系统来确认图片是否由 Meta AI 模型生成，并声称即使图片经过裁剪，水印信号仍可被读取。
Meta 官方回应
针对路透社的测试结果，Meta 强调该检测工具目前仅为 预览版本。公司指出，Content Seal 的设计初衷是确保水印信号在常规编辑后得以保留，但若图片遭遇大幅裁剪，水印信号仍可能发生丢失，从而导致检测失败。