一位深耕自动驾驶领域的自动驾驶资深工程师，将创业重心从复杂的从投交通系统转移至占据人类生命三分之一时长的生理过程——睡眠。
2024年底，身私睡眠杜宇创立智梦可（dreamok）。人健在此之前，康头科技他刚卸任头部新势力智驾负责人一职，部智此前曾在博世集团数据闭环部门任职。驾负十余年间，责人他始终聚焦于同一核心命题：机器如何在复杂、为何多变且充满不确定性的押注环境中，对各类信号做出稳定且精准的自动驾驶响应。
在车辆数据系统中，从投整合多传感器实时输入、身私睡眠实现从感知到决策再到执行的人健智能驾驶闭环，是康头科技其日常挑战。这种工程历练让他摒弃了对单一技术的迷信，转而关注系统稳定性、链路可靠性及异常兜底能力，这才是工程落地的真实面貌。
如今，杜宇将这套严谨的工程思维带入了卧室。
01、从“自动驾驶”到“自动睡眠”
过去十年，手环、智能床垫及睡眠APP让用户首次量化了睡眠数据：深睡/浅睡时长、心率变异性、夜醒次数等。然而，新问题随之而来——用户每日醒来面对睡眠评分，却往往不知如何真正改善睡眠。评分与干预之间，始终缺失一座桥梁。智梦可的目标，正是填补这一空白。
智梦可核心团队源自自动驾驶领域，研发人员占比超80%，创始人杜宇曾主导国产新势力智驾系统的研发与量产。公司旨在引入“车规级”工程标准与智驾级数据闭环，将睡眠干预从概念转化为可落地的工程现实。
杜宇指出，尽管自动驾驶与睡眠行业表象迥异，但技术范式逻辑一致，均属于泛AI硬件。数据驱动是提升软件迭代与用户体验的最佳方案，也是最大难点。
- 自动驾驶：实时闭环。传感器感知环境，算法决策，执行器控制，后台比对策略并迭代。
- 睡眠场景：数据稳定性与长周期性更优，属刚需场景，适合作为数据入口。这套数据驱动的模型开发范式在睡眠领域完全适用。
受自动驾驶背景影响，智梦可未走消费电子常规路径，而是推出了AI睡眠超充垫。
- TopLay模块化设计：厚度仅1.7厘米，无需更换原有床垫，直接铺设于床罩之上。
- 低替换成本：极大降低了已拥有高端床垫用户的升级门槛。
- AI睡眠系统：这是一套可直接升级现有睡眠环境的系统，通过无感监测人体状态与环境，动态调节温度，解决“盖被热、掀被冷”及夜间温差导致的睡眠中断问题，从而提升深睡比例与睡眠效率。
在内部结构上，智梦可借鉴汽车行业的安全冗余思路：
* 三层水电分离：确保电气安全。
* 食品级硅胶材料：耐受温度范围-60℃至220℃，杜绝甲醛与异味。
* 对比优势：相比行业常见的PVC材质，这些细节虽非营销热点，却体现了团队对安全边界的极致重视。
02、温度变量与干预
睡眠行业长期致力于解决“可见”的问题，而非“可改变”的问题。回顾发展历程：
- 第一代产品：以优化材质为主，用静态属性对抗人体动态需求，属工业化解决方案。
- 第二代产品：以手环、智能戒指、监测床垫为代表，属带电/感知类产品。用户虽知深睡不足或夜醒频繁，但缺乏干预手段，甚至引发新的焦虑。此外，可穿戴设备存在佩戴依从性不稳定的现实问题。
智梦可定位为第三代产品，特征是从感知、决策、干预到进化的完整闭环，实现千人千面的动态干预。
睡眠是主客观因素交织的复杂命题，无单一产品能解决所有变量。但在众多变量中，温度是最适合持续、精细控制的切入点。
生理逻辑：
* 入睡伴随核心体温下降。
* 深睡阶段需稳定热环境。
* 接近醒来时体温回升。
行业痛点：
* 空调：调节全域室温，非被窝温度。
* 电热毯：仅提供恒定热源，无法识别睡眠阶段。
* 传统监测设备：仅记录数据，缺乏主动干预能力。
核心问题：监测之后，谁来干预？
智梦可的答案是将睡眠拆解为三层架构：
1. 感知层：VitaEcho超微匿踪感知系统
- 核心技术：嵌入厚度仅50微米的PVDF柔性压电传感材料。
- 优势：柔韧、生物相容性好，灵敏度高，可隔着床单探测心率、呼吸等生命特征。
- 工作原理：位置对应心脏下方，采样率高达每秒1000次，通过捕捉心冲击图谱（BCG）还原睡眠状态。
- 无感体验：无需佩戴，非雷达波监测，消除佩戴负担与电磁辐射顾虑。
2. 决策层：VitaNeuro私享自进化模型
- 差异化：非通用模型，依托长序列睡眠数据深度学习，结合体征与环境因素，为每位用户运行专属算法。
- 迭代机制：借鉴自动驾驶“影子系统”。后台持续模拟不同温控策略，与当前策略无感对比，验证有效后动态调整。
3. 执行层：VitaFlux动态控温科技
- 硬件基础：微型水循环闭环系统，采用纯固态半导体热泵制冷与PTC陶瓷加热。
- 精准温控：实现精细化温度调节。
- 双区独立控温：解决同床伴侣体感差异问题。
03、睡眠的八小时之外
智梦可不止步于AI睡眠硬件，杜宇将其长期定位升级为私人健康机器人。睡眠仅是切入私人健康服务的首个场景。
为何选择睡眠？
* 高频：每日发生。
* 长周期：可持续积累数年数据。
* 贴近身体：沉淀真实生理变化。
* 优势：相比日间多变场景，睡眠更适合建立长期、无感、连续的私人健康档案。
智梦可选择以睡眠超充垫为切入点，积累环境与人的数字化数据，逐步延展至更完整的健康管理。睡眠因其高频、刚需及易形成反馈的特性，成为理想的起点。
对于“私人健康机器人”这一愿景，杜宇提出“沿途下蛋”策略：
* 分阶段验证技术路径。
* 以不同产品形态积累高质量、大规模的真实世界数据。
* 加强模型对真实世界的认知。
下一步，基于对用户长期的理解与健康洞察，智梦可将进入更多健康场景，增加干预手段，赋能定制化健康管理闭环。
特别是健康机器人“小可”，目前虽表现为语音交互助手，但未来将延伸更多健康场景，持续进化，甚至“长出手脚”，提供更广泛的服务。
对于智梦可团队而言，真正的考验不在于讲述私人健康的宏大故事，而在于用户躺下后，这块1.7厘米厚的垫子能否切实改善睡眠。
答案，将在无数个深夜的温控曲线中逐渐显现。