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出差打包行李时,你是否常遇“薛定谔的行李箱”:电脑入箱,鞋袜填缝,最终仍留数道无法闭合的缝隙。物品越多、规格越杂,空间利用率越低。若将这一场景放大二十倍,置换为远洋集装箱,挑战将呈指数级上升。箱内需混

智能算柜:一个关于“把箱子装满”的AI故事 | 活力中国调研行

出差打包行李时,智能中国你是算柜否常遇“薛定谔的行李箱”:电脑入箱,鞋袜填缝,个关故事最终仍留数道无法闭合的于把缝隙。物品越多、箱装行规格越杂,活力空间利用率越低。调研

若将这一场景放大二十倍,智能中国置换为远洋集装箱,算柜挑战将呈指数级上升。个关故事箱内需混装55寸、于把65寸至98寸不等的箱装行大尺寸电视,且每种尺寸的活力包装规格迥异,更需严守数十个国家的调研海关分装法规。

集装箱装载率不足,智能中国绝非小事,它直接转化为高昂的物流损耗。7月1日,2026年“活力中国调研行”广东站走进惠州TCL实业控股有限公司,揭秘其如何利用AI技术,将集装箱“装满”的硬核故事。

痛点:人工装箱的“效率天花板”

集装箱虽为标准长方体,但电视包装箱并非标准件。55寸、65寸、75寸、98寸机型的外箱长宽高各异,加之底座、遥控器、泡沫护材等配件形态多样,导致“两个长方体相遇,必留缝隙”。

目前,全球集装箱平均装载率仅维持在80%-85%。这意味着,每五个集装箱中,就有一个在运输“空气”。

这不仅是物理空间问题,更是合规难题:
* 海关红线:液晶屏与机芯必须分装。
* 国别差异:各国限重标准不一,部分国家要求危险品辅料单独出柜,另一些国家则规定“大件先行、小件后行”。

面对上百条细分规则,人工记忆与排布极难兼顾,极易遗漏。过去,TCL依赖资深员工进行装柜规划,输出完整方案至少需30分钟。面对单日数十份订单的冲击,人工测算往往滞后,导致物流成本居高不下。

破局:AI算法重构装载逻辑

2024年,TCL启动“AI装箱”项目,通过构建虚拟集装箱,让算法在数字空间完成千万次“试装”。

1. 规则数字化:划定AI红线

将全球海关分装要求、集装箱限重标准、机型堆叠限制转化为机器可识别的约束条件。系统明确界定硬性标准:哪些货品不可紧邻、单层堆叠高度上限、单柜最大载重等,为AI划定操作边界。

2. 模拟装箱:运筹学推演

系统在虚拟三维空间中复刻真实集装箱,利用运筹学算法推演上万种摆放组合:
* 底层:优先放置98寸大屏电视,夯实底部空间;
* 中层:填充55寸、65寸中屏电视;
* 缝隙:利用电视底座、配件及遥控器包装盒填补细微空隙。

3. 尾柜优化:消除闲置空间

针对多柜订单中常见的“尾柜”现象(仅装载30%-40%),AI提供两套修复方案:
* 删减适配:剔除小件货品以匹配尾柜容积;
* 增补补齐:补充少量同批次小尺寸电视,最大化利用闲置空间。

最终,系统自动生成3D立体装载图纸,清晰标注每层机型及装卸顺序。仓库人员无需依赖经验猜测,直接对照图纸作业,实现标准化操作。

关联:从物流效率到终端售价

许多消费者疑惑:TCL优化装箱流程,与我有何关系?答案在于电视售价

TCL实业泛智屏事业部高级经理范兴国指出,集装箱装载率每提升1个百分点,单台电视的远洋物流成本即相应下降。目前,TCL正将该AI算法沉淀为标准化流程,未来将扩展至更多产品线及物流场景。

展望:AI电视的演进路径

现场,关于“AI电视”的讨论热度不减。

TCL实业泛智屏事业部副总经理陈展园表示,AI在电视领域的应用仍处于探索阶段。团队主张循序渐进,逐个解决用户痛点,而非追求一步到位的全面变革。

两大确定升级路径

  1. 视听体验升级:依托AI算法优化影音音效,同步提升视觉与听觉核心体验。
  2. 交互场景拓展:利用内置摄像头拓展新功能,视频通话为现阶段重点落地场景。

未来图景

长远来看,电视将从单一显示终端,升级为家庭AI数据呈现中心与智能交互入口。在线购物、运动跟练、游戏娱乐、旅游规划等生活场景,均可依托客厅大屏一站式实现。

陈展园强调:“AI技术不仅赋能前端产品,更通过提升全球生产与物流全链路效率,优化企业成本结构。”

尽管全球电视年出货量约2亿台,未来5-10年预计保持平稳,但行业具备充足韧性,整体走势稳健。


文字:南方+记者 黄锦辉
摄影:南方+记者 雷怡婷
编辑:邬嘉宏
责任编辑:李梦洁 UN977

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