【导读】抢抓智能制造爆发与人形机器人量产机遇，机器产学研各界支招
中国基金报记者 邱德坤
“人在回路里遥操作都这么难，人赛凭什么相信只做模型就能解决机器人？道火”
“机器人到底要不要手？手不是来打螺丝的，那它到底来干嘛？重磅最新”
7月2日，在杭州举行的论坛量 “2026中国机器人与智能制造产融交流会”上，这些尖锐问题被反复抛出、研判追问。信息来自产学研各界的机器代表达成一个核心共识：机器人商业化的突破点，不在论文里，人赛不在PPT上，道火而在真实场景的重磅最新数据飞轮中。
本次活动由中国基金报主办，论坛量浙江股权服务集团联合主办，研判永赢基金、信息盛世投资、机器私募股权行业ESG倡议（CID）协办。
浙江股权服务集团王琳琍：
构建科创金融服务体系，赋能科技创新企业高质量发展
浙股集团党委书记、副总裁王琳琍在活动中发表《构建科创金融服务体系 赋能科技创新企业高质量发展》主题演讲。她指出，浙股集团始终秉持“培育浙江好企业”的核心使命，锚定打造科创金融综合服务平台的战略定位，持续构建全链条科创金融服务生态。
（浙股集团党委书记、副总裁王琳琍）
浙股集团以服务于科创企业及科创资本为出发点，积极探索区域性股权市场的创新与发展。目前已搭建起涵盖上市培育、股权投资、私募基金份额转让、并购重组、企业出海等内容的 “1+N”科创金融服务体系，形成了以“专精特新板”为核心的挂牌服务体系、“P+D+S”多元化基金投资配置、“S交易+并购重组+港股上市综合投资服务”多元化退出体系。同时，深耕浙江区域服务网络，建设股权投资与创业投资份额交易转让综合服务平台，为科创企业提供全栈式金融服务。
截至2026年6月底，浙股集团已累计实现挂牌展示企业 9731家，帮助企业对接投融资累计 657亿元；在管基金规模 173亿元，科创资产管理规模超过 200亿元；成功助力40家企业登陆沪深港北四大交易所，200家企业挂牌新三板。
浙江大学李高峰：
机器人手部作为核心零部件，成为操作最大瓶颈
浙江大学研究员李高峰指出，机器人具身智能操作将深刻变革人类生产生活方式，重塑全球产业格局，但当前面临的困难远超外界想象。
（浙江大学研究员李高峰）
目前，行业关注的瓶颈主要集中在“模型”和“数据”两方面。但李高峰认为，机器人操作的基石是一个三角形：模型、数据，以及最根本的“机器人的身体”。
“人直接在回路里遥操作机器人做一件事都那么困难，我们从哪里相信，不发展硬件，只做模型和数据就能解决这个问题？”李高峰通过反问，强调了硬件研发的紧迫性。
特别是机器人手部作为核心零部件，已成为操作的最大瓶颈。李高峰引用生物学数据指出，若将人体各部位在大脑皮层中的占比绘制成图，人类是一个“大手怪”，手部所耗费的神经资源远超身体其他部位总和。
对此，李高峰系统梳理了发展机器人灵巧手面临的三大挑战：自由度布局、触觉感知、臂手一体化设计。以自由度布局为例，人形机器人的一只手至少需要23个自由度，但在拳头大小的空间内布局如此多的驱动单元，对现有机电系统构成巨大挑战。
元萝卜智能王乃博：
通过技术整合与供应链优化控制成本，打造普惠定价
元萝卜智能CEO王乃博表示，在探索机器人产业版图时，元萝卜智能聚焦 “功能型陪伴”赛道。
（元萝卜智能CEO王乃博）
目前，机器人产业主要有两大发展航道：一是通过处理干活带来生产力的终极进化；二是通过娱乐陪伴创造情感与生活的新维度，涵盖家庭亲子、益智教育、情感陪护等场景。
王乃博指出，娱乐陪伴航道的情感陪伴机器人已进入高速商业化增长阶段，并在细分场景逐步渗透，呈现出 “商业优先级大于技术参数”的特征。
对于如何切入娱乐陪伴赛道，王乃博建议企业聚焦细分场景，深耕特定客群（如宠物陪伴、康养看护），通过解决特定痛点建立高用户黏性。同时，机器人企业应兼顾成本与售价，通过技术整合与供应链优化控制成本，打造大众可接受的 普惠定价。
“应用—数据—模型—硬件”：谁先转起这个闭环，谁赢
机器人正从实验室走向工厂，从概念走向商业化。这条路究竟走到了哪一步？核心痛点在哪？
在华控基金董事总经理李煜的主持下，智平方科技副总裁王建平、商汤善惠CTO刘恒一、吉利汽车人工智能中心副主任孔庆波、灵境智源副总裁肖益、中银基金基金经理阎安琪、博将资本联合创始人杨玥希，围绕机器人量产、替代、出海三大方向展开深度讨论。
李煜表示，过去两年，人形机器人是华控基金重点布局的方向，团队密切关注其商业化进展。
（华控基金董事总经理李煜）
王建平表示，今年行业讨论的重点是机器人能否持续创造价值。他认为，最大挑战在于进入真实场景。机器人需拥有好的大脑进入复杂场景，具备好的硬件持续工作，进入真实场景获取准确数据，从而持续迭代产品。
（智平方科技副总裁王建平）
刘恒一同样认为商业关键在于进入真实场景。商汤善惠凭借全栈技术能力，赋能机器人小店单体UE模型跑通及规模化普及，为线下零售注入新动能，并通过真实场景数据飞轮的快速转动，加速具身零售垂域场景的物理AGI实现。
（商汤善惠CTO刘恒一）
孔庆波表示，解决机器人安全性、可靠性及成本问题，可借鉴汽车行业成熟的体系，采用车规级设计与验证体系，实现规模化降本。智能化则通过模型迭代、数据训练加快落地。大批量生产还需解决产品一致性问题，当前行业尚未进入大批量生产阶段，存在不确定性，考验产业链和制造体系的跃迁能力。
（吉利汽车人工智能中心副主任孔庆波）
肖益认为，机器人大脑是商业化核心。打造适配全场景的通用智脑，需攻克芯片、操作系统、模型等多重技术难题。当下具身智能商业化面临标准缺失、系统集成困难、数据格式不统一三大阻碍，唯有搭建全栈具身智脑底座才能破局。
（灵境智源副总裁肖益）
阎安琪指出，具身智能商业化规模化落地较为迟滞，瓶颈集中在三层：第一层，模型能力可能未达“可用”阈值；第二层，数据供给可能跟不上模型需求；第三层，才是硬件成熟度。
破局之道在于：让机器人在真实作业中产生数据，数据反哺模型迭代，模型能力提升后再拓宽硬件工况与场景边界，形成 “应用—数据—模型—硬件”的正反馈。谁能先把这个闭环转起来，谁就更接近具身商业化的第一道拐点。
（中银基金基金经理阎安琪）
杨玥希表示，底层的技术模型和范式是机器人商业化的前提。在当前技术快速迭代期，通用具身智能要达到产品化和商业化，受限于底层技术处于快速变化期，需等待相关技术收敛并形成相应标准。
（博将资本联合创始人杨玥希）
不看谁跑得快，看谁跑得久
机器人是智能制造的重要组成部分。当前，中国制造业正迈向由大到强的关键节点，产业各方如何把握机遇，是核心命题。
在元禾原点合伙人米菲的主持下，四维图新集团战略委员会委员、六分科技CEO李阳，永赢基金指数与量化投资部投资总监助理兼基金经理张璐，华方资本区域合伙人冯凯，厚雪资本董事总经理马列，围绕智能制造的机遇与路径进行深入讨论。
（元禾原点合伙人米菲）
李阳表示，AI已跃升为制造业升级的核心引擎，国产替代由基础适配进阶为高质量替代。未来机器人的竞争壁垒，不在于模型参数大小，而在于 数据质量的优劣与 真实世界训练能力的稳定性。汽车行业过去十年沉淀的最大资产，不仅是智能汽车本身，更是一整套覆盖数据采集、治理与验证的成熟体系。这套能力可平移到机器人与智能制造领域，成为产业跃迁的底座。
（四维图新集团战略委员会委员、六分科技CEO李阳）
张璐提出判断：“智能制造这场仗，不能只看谁跑得快，更要看谁跑得久。”他认为，政策东风已至，但真正的投资机会不在于追逐短期硬件放量，而在于找到那些能把AI技术与工业场景深度咬合、构筑起真正“护城河”的企业。
张璐强调，大模型、工业智能体、具身智能等前沿技术正在重构工业底层逻辑。关键变化在于：工业智能体已不再是简单的“对话助手”，而是进化为能够独立调用经验规则、主动执行计算与优化的 “智能枢纽”。“谁能借助AI核心技术实现能力升级，为制造业创造实实在在的价值，谁就更有可能迎来跨越周期的发展机遇。”
（永赢基金指数与量化投资部投资总监助理兼基金经理张璐）
冯凯聚焦传统制造智能化转型。他表示，当前AI技术与资本供给充足，但AI、具身智能和工业场景深度融合的落地能力存在明显短板。制造企业数字化升级路径各异，工业场景为具身智能提供落地载体，AI赋能制造业提质增效。
（华方资本区域合伙人冯凯）
马列表示，未来5年高端制造核心是先进制造与AI的结合。新一代智能制造在边缘算力节点及具身智能终端的增量巨大，大幅提升了高可靠、低时延、大带宽的通信计算融合基础设施的需求。
（厚雪资本董事总经理马列）
编辑：赵新亮
校对：王玥
制作：小茉
审核：许闻
注：本文封面图由AI生成
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