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“我们无法信任重度依赖AI的用户能够充分理解其提交的代码,更无法指望他们具备修复问题的能力。”6月30日,Godot基金会正式宣布修订《贡献指南》,划定明确红线:全面禁止AI生成的代码、AI代理发起的

开源游戏引擎Godot正式禁止AI生成代码:垃圾太多审查不过来了

“我们无法信任重度依赖AI的开源用户能够充分理解其提交的代码,更无法指望他们具备修复问题的游戏引擎能力。”

6月30日,正止Godot基金会正式宣布修订《贡献指南》,式禁I生划定明确红线:全面禁止AI生成的成代查代码、AI代理发起的码垃代码修改请求,以及在项目沟通中使用AI生成的圾太文本。

Godot作为驱动《杀戮尖塔2》《金偶像奇案》等知名独立游戏的多审引擎,是开源全球最主流的开源游戏引擎之一。其开发模式高度依赖社区协作——任何开发者均可提交拉取请求(PR),游戏引擎由核心维护者审查后决定是正止否合并。

近年来,式禁I生Godot的成代查PR提交量激增。基金会指出,码垃这既反映了项目影响力的圾太提升,也暴露了AI工具普及带来的副作用:提交门槛的大幅降低,导致合格审查者资源严重枯竭。对于本就稀缺的维护团队而言,AI带来的“便利”已异化为巨大的管理负担。

危机爆发:从“协助”到“垃圾洪流”

这一矛盾的苗头早在今年2月就已显现。Godot资深维护者Rémi Verschelde在社交平台上发出警告,指出大量由大语言模型生成的低质量“AI垃圾”PR正涌入代码仓库。

维护者被迫陷入无尽的甄别工作中:
* 这段代码是人写的还是机器生成的?
* 提交者是否真正理解其提交的逻辑?

当审查出错误时,维护者难以界定这是新手经验不足所致,还是AI的“胡编乱造”。Verschelde形容这种状态为“令人精疲力竭、士气低落”,并坦言维护团队不知还能坚持多久。

深层危机:AI瓦解开源协作的人际纽带

在审查者的疲惫背后,是开源协作核心动力的流失。Godot基金会在声明中深刻指出:

审查PR本身枯燥乏味,但维护者愿意投入时间,是因为他们视自己为“在培养一个活生生的人”——一个可能从新手成长为未来核心维护者的伙伴。这种“我在指导某人”的成就感,是开源项目可持续运转的关键。

然而,当精心撰写的反馈被机器吸收,对方既无法从中学习,也永远不会成为项目的守护者时,维护者周末加班审查代码的动力便随之消散。

政策落地:三条红线与新人保护机制

经过数月内部讨论,基金会最终确立了以下具体政策:

  1. 严禁自主AI代理与“氛围编程”:违者将被自动封禁GitHub仓库权限。
  2. 限制AI辅助范围:禁止使用AI生成大段代码。AI仅可用于代码补全、正则表达式、查找替换等琐碎操作。
  3. 强制披露义务:若在任何环节使用了AI,必须在PR讨论中主动声明。

与此同时,基金会推出了一项与AI无关的并行措施,旨在保护新人成长通道:
* 限制新贡献者权限:提交PR不超过3次的新人,在未获维护者明确许可前,不得提交新功能或重大重构。
* 循序渐进路径:新人需先通过修复漏洞、编写文档来熟悉代码库,逐步建立信任,方可承担更大任务。

这一设计意在平衡两点:既要遏制低质量贡献的涌入,又要保留培养未来维护者的土壤。

结语:AI时代的开源社会契约

Godot基金会在声明中强调,政策将随技术发展动态调整。他们并非抵触新技术,而是致力于维护特定的协作生态。

开源项目依靠志愿者的无偿劳动运转。人们付出时间,是因为感觉自己属于某个共同事业,且贡献被同行看见与认可。AI代理不参与这一“社会契约”——它们消耗审查、反馈和指导资源,却不为契约的存续做出任何贡献。

在AI工具日益渗透各行各业的当下,如何界定人机协作边界、保护开源社区的人文内核,或许是所有开源项目都需要面对的新课题。

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